建設(shè)背景

2019年政府工作報(bào)告明確指出，“兩年內(nèi)基本取消全國(guó)高速公路省界收費(fèi)站，實(shí)現(xiàn)不停車(chē)快捷收費(fèi)”。目前，ETC不停車(chē)快捷收費(fèi)得以大力推廣，攝像頭車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確度也顯著提升，但是面對(duì)收費(fèi)站巨大的車(chē)流量，由于車(chē)牌污損、角度識(shí)別等仍有漏網(wǎng)之魚(yú)，無(wú)法以車(chē)牌作為判斷或處罰的依據(jù)，難以將車(chē)牌與ETC一一綁定，進(jìn)出車(chē)輛是否一致難以確認(rèn)，高速公路ETC逃費(fèi)越發(fā)常見(jiàn)，迫切需要準(zhǔn)確識(shí)別車(chē)牌，通過(guò)明確車(chē)輛真實(shí)行駛軌跡以避免作弊行為。

技術(shù)簡(jiǎn)介

云創(chuàng)車(chē)牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)以深度學(xué)習(xí)硬件基礎(chǔ)提供運(yùn)算處理資源，運(yùn)用人工智能識(shí)別模型獲取大量通行車(chē)輛的車(chē)牌等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析方式結(jié)合時(shí)間空間信息，形成每輛車(chē)輛的移動(dòng)軌跡，并基于移動(dòng)軌跡關(guān)鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，提供多種大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用功能模式服務(wù)。目前，該項(xiàng)技術(shù)準(zhǔn)確率已達(dá)99.95%。

總體架構(gòu)

方案技術(shù)總體架構(gòu)可從下至上分為三個(gè)層面，分別為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能車(chē)牌識(shí)別模型與視頻結(jié)構(gòu)化，以及車(chē)輛大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用子系統(tǒng)。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

在某交通控股企業(yè)級(jí)測(cè)試平臺(tái)中，集成了多種車(chē)牌識(shí)別算法與傳統(tǒng)的攝像頭識(shí)別技術(shù)，其中云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的車(chē)牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)在各類(lèi)算法中居于前列。

• 車(chē)牌識(shí)別率對(duì)比

由下圖可見(jiàn)，云創(chuàng)開(kāi)發(fā)的車(chē)牌精準(zhǔn)識(shí)別算法準(zhǔn)確率明顯優(yōu)于其他算法，能夠準(zhǔn)確識(shí)別出其他算法無(wú)法識(shí)別的問(wèn)題車(chē)牌。

• 各類(lèi)抓拍條件下識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)

與其他算法相比，在車(chē)牌遮擋、車(chē)牌磨損、逆光抓拍、不良角度、夜間照明、對(duì)焦不準(zhǔn)、牌照反光、抓拍過(guò)曝、惡劣天氣、遠(yuǎn)距離抓拍、特種車(chē)牌識(shí)別等多種情況下，云創(chuàng)車(chē)牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)仍能較為準(zhǔn)確地識(shí)別輸出車(chē)牌信息。

應(yīng)用場(chǎng)景

• 查處逃費(fèi)車(chē)輛

通過(guò)高速公路沿途設(shè)置的抓拍攝像機(jī)識(shí)別車(chē)牌信息，配合ETC出入口標(biāo)示記錄信息，車(chē)牌精準(zhǔn)識(shí)別可在全國(guó)高速公路網(wǎng)中確定車(chē)輛真實(shí)行進(jìn)路徑，避免相同出發(fā)點(diǎn)與目的地之間存在多條通行路徑時(shí)的計(jì)費(fèi)問(wèn)題，同時(shí)幫助查處故意逃費(fèi)車(chē)輛。

• 車(chē)輛行車(chē)軌跡

提供對(duì)指定車(chē)輛的行駛軌跡分析功能，支持用戶指定車(chē)牌號(hào)碼和時(shí)間范圍，系統(tǒng)根據(jù)該車(chē)在所查時(shí)間范圍內(nèi)的通行記錄在GIS上動(dòng)態(tài)繪制行駛軌跡。

• 不停車(chē)?yán)U費(fèi)

在車(chē)牌信息與ETC信息核驗(yàn)一致通過(guò)后，可提供更為準(zhǔn)確可控的不停車(chē)?yán)U費(fèi)服務(wù)模式，在大幅提高收費(fèi)卡口通行效率的同時(shí)，降低ETC識(shí)別卡違規(guī)使用帶來(lái)的計(jì)費(fèi)安全可靠性問(wèn)題。

• 一車(chē)一檔

依托于車(chē)輛大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，基于車(chē)輛通行記錄、人員信息、事件信息等，針對(duì)每一輛車(chē)，建立檔案管理，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛信息、、車(chē)輛異常信息、違法信息等資源的整理匯總，協(xié)助高速公路通行車(chē)輛信息分析挖掘應(yīng)用。

• 車(chē)牌搜車(chē)

設(shè)備支持對(duì)攝像機(jī)實(shí)時(shí)視頻與抓拍圖片進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和歷史結(jié)構(gòu)化結(jié)果的檢索查看，對(duì)下載和上傳的視頻文件結(jié)構(gòu)化結(jié)果的檢索查看、以圖搜圖。通過(guò)人、車(chē)和非機(jī)動(dòng)車(chē)的特征信息，幫助用戶在海量的視頻中快速查找和定位目標(biāo)車(chē)輛。

• 以圖搜車(chē)

以圖搜車(chē)支持上傳圖片自動(dòng)識(shí)別當(dāng)前搜索圖片中的整張車(chē)輛信息，并與過(guò)車(chē)圖片進(jìn)行比對(duì)，檢索結(jié)果按照與上傳圖片的相似度倒序排序，過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)可按車(chē)牌進(jìn)行分組。

• 特征搜車(chē)

針對(duì)未知車(chē)輛車(chē)牌的車(chē)輛圖片進(jìn)行局部特征信息提取識(shí)別，從而在通行記錄中找到與該車(chē)相同的車(chē)輛。

• 套牌分析

支持查詢一段時(shí)間內(nèi)的套牌記錄，也可查詢精確車(chē)牌是否為套牌，對(duì)輛可進(jìn)一步查看其套牌依據(jù)，判定套牌是否為有效套牌，進(jìn)一步分析輛的真牌，并生成審查報(bào)告。

• 黑名單管理

黑名單管理實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)中全部錄入的黑名單布控信息進(jìn)行統(tǒng)一的管理和查看，可按照布控狀態(tài)、布控類(lèi)型、車(chē)輛顏色等信息進(jìn)行篩選查看，支持按照布控狀態(tài)對(duì)布控信息進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)和手動(dòng)上傳布控車(chē)輛圖片、填寫(xiě)布控車(chē)輛信息等完成布控信息的錄入。同時(shí)支持批量布控，按照布控任務(wù)模板填寫(xiě)excel表格并上傳至車(chē)輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)，完成批量布控。

典型應(yīng)用

目前，河北省的卡口數(shù)據(jù)匯聚在基于數(shù)據(jù)立方的處理平臺(tái)上，并通過(guò)云創(chuàng)車(chē)牌識(shí)別和數(shù)據(jù)查詢技術(shù)，提供識(shí)別查詢、車(chē)輛軌跡以及車(chē)輛跟隨等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的服務(wù)。